跌倒偵測系統
偵測距離 : 8-10 m
準確率：>95%
骨架呈像
紅外線夜視
視場範圍: 120o
跌倒偵測
白天與夜間模式
電子圍籬
進入危險區域的偵測與警示
作息統計
站/坐/躺 活動分析
久滯偵測
固定動作維持太久
房內有人
提示有人進入家中
歷史回溯
7天的錄影與回溯
深度學習演算法
透過人工智慧的骨架偵測與追蹤，結合自主開發的AI深度學引擎，進行人體姿態辨識，判斷是否發生跌倒、久滯、進入危險區域等情況，並發出告警給照顧者。
骨架辨識
姿態辨識
物件偵測
多種跌倒姿態驗證
不傳輸影像、去識別化、保留隱私
真實影像
顯示人體真實影像，隱私暴露
骨架顯示影像
顯示人體骨架影像，確保隱私
24小時的安全守護，即時發現，提早救援
居家環境
機構環境
方案特色
全時守護
24小時安全守護
保護隱私
骨架顯示影像不外流
精準偵測
日夜偵測精準通報
無須穿戴
非接觸式不干擾作息
即時偵測
即時偵測主動通報
夜間模式
低照度偵測確保夜間安全
先知跌運作方式
