跌倒偵測系統

偵測距離 : 8-10 m

準確率:>95%

骨架呈像

紅外線夜視

視場範圍: 120o

跌倒偵測

白天與夜間模式

電子圍籬

進入危險區域的偵測與警示

作息統計

站/坐/躺 活動分析

久滯偵測

固定動作維持太久

房內有人

提示有人進入家中

歷史回溯

7天的錄影與回溯

深度學習演算法

透過人工智慧的骨架偵測與追蹤,結合自主開發的AI深度學引擎,進行人體姿態辨識,判斷是否發生跌倒、久滯、進入危險區域等情況,並發出告警給照顧者。

骨架辨識

姿態辨識

物件偵測

多種跌倒姿態驗證

不傳輸影像、去識別化、保留隱私

真實影像

顯示人體真實影像,隱私暴露

骨架顯示影像

顯示人體真實影像,確保隱私

24小時的安全守護,即時發現,提早救援

居家環境
機構環境

方案特色

全時守護

24小時安全守護

保護隱私

骨架顯示影像不外流

精準偵測

日夜偵測精準通報

無須穿戴

非接觸式不干擾作息

即時偵測

即時偵測主動通報

夜間模式

低照度偵測確保夜間安全

先知跌運作方式